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大数据挖掘背后如何能落地生根
  大数据时代的来临正改变着我们的生活方式、思维方式、生产方式,大数据不是一门技术,是一种全新的商业模式,大数据的发展也为企业提供了更多创新和实现突破的可能。大数据不是大,是有意义的意思,当你获得更多有意义的数据、大的数据,这是判断基础。第二个基础,当这些数据来自于跨越了某一个行业的界限的时候,使得这个数据的价值更加大。
  如今,数据已深入到各个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,面对海量的数据资源,如何才能更加快捷地挖掘和分析运用,从而指导企业进行商业实践?这是大数据真正的价值所在。作为企业高层,无论来自互联网的新兴行业,还是来自转型中的传统行业,都需要学习和理解新技术,解读来自市场和消费者的海量数据,挖掘这些数据背后隐藏的商业价值和商业机会,优化商业模式,做出适应大数据时代的商业决策,建立大数据战略。
  数据评估创造价值
  “如何了解你的受众需求,提供什么样的内容和他产生交互,是营销非常重要的一个理念。”国双科技VP续扬首先以人民政府网站改版的案例谈起,作为提供改版服务的网络政府研究中心的重要组成,国双科技的方案能获得支持,是他们在4亿中国网民行为数据的基础上,对60万条新浪微博数据,3863项百度指数数据以及48.6万篇新闻报道做了精密分析,为网站提供了必要的依据,从30个栏目改为8个栏目,板块更加清晰,用户体验升级,数据评估是数据分析过程中的重要环节,对于技术创新升级起到至关作用。
  如何才能科学有效地评估数字营销投放效果?
  举例来说,世界杯足球赛,某场比赛中其中一名球员一脚射门,进球了,团队赢了,传统的奖励方式是谁射门谁得奖金,实际上这离不开其中的团队配合,若没有人传球的话,一个人也进不了这个球。这一道理也适用于广告投放,广告主不能把消费者的购买行为简单归功于最后一家媒体。
  显而易见,在数据化时代,消费者决策的方式在改变,过去营销广告主只看最终结果,就像比赛只看进球球员,而如今行业中提出最新理念“归因模型”(AttributionModel),看的是全体球员的比赛全程。依靠“归因模型”对大数据进行评估,可以公正、全面地回溯长期的用户访问行为,帮助广告主客观地评价渠道的价值,实现预算合理分配。归因模型的意义不是国双提出的效果评估方法论,也是指导市场实践的标准依据。首先,通过归因模型去衡量,客观、全面评估媒体价值;其次,通过技术保障与受众产生交互,了解受众需求。
  用数据解决问题AdSuite商业闭环
  有了数据评估的方法,还要有商业实践的解决方案。比如,以汽车行业为例,无论量产车品牌,还是豪车品牌,都希望有一个强有力的数据整合的提供者,能够把其广告投入、网站上用户的表现,以及后台的CRM系统,还有4S店的购车行为联系在一起。在整个过程之中,根据媒体的表现,帮助客户去衡量、分配媒体之间的预算,特别是关于搜索引擎这部分业务,国双强调的是需要技术去提升客户的KPI完成的效率。
  “大数据时代,我们怎么样把市场营销和CRM(客户关系管理)结合好?”国双现在服务了十多家大型汽车制造商,不仅仅是搜集用户及潜在用户的姓名、电话、地址等信息,而是帮助其分析“在哪里推广”、“带来什么样的人”、“这些人到网站上体验是不是好”等,最后将这些数据进行分析,利用在今后的推广中。“实际上到这一步的时候,这个KPI达成了,但是广义上来说,国双把Online的数据和CRM完全整合在一起。”
  商业实践让大数据落地生根
  数据分析不只是说说而已,大数据如何才能真正实现“落地生根”?
  首先,任何大数据的解决方案都是以商业为先的,一切商业活动的基础都来源于数据分析,在此情况下“归因模型”应运而生;其次,不能在实践中运用的大数据是没有价值的,AdSuite商业闭环解决方案就是利用大数据指导商业实践的有效方案。
  大数据需要一个系统,但其实最重要的是人,专门为客户去做针对性的解决方案,把Online的数据和CRM完全整合在一起;拥有一个好的数据分析工具,可以去除一些没有意义信息,从而创造更高的商业价值。各行各业,无论是中国的企业还是外企都需要利用数据进行商业创新,大数据应用若想落地,就必须与业务需求和商业实践相结合。通过大数据可以创造很多价值。所有企业都可以成为数据驱动的企业,都可以利用大数据促进自己企业的成功。